01
知识在人身上，不在系统里
方案、纪要、制度散落在邮件与网盘。新人上手靠带教，老人离职带走上下文。检索仍是关键字碰运气。
§ 02 / 瓶颈
办公 AI 慢下来的地方，通常不是模型
02
会议产生文本，不产生决策
录音转写只是开始。真正消耗时间的是对齐待办、回写系统、追踪责任人——这些仍靠助理手工搬运。
03
智能体碰壁在权限
通用大模型写得漂亮，但看不见合同密级、看不到流程节点、不能在 OA 里落笔。失败几乎总发生在治理层。
04
每个部门自己造一套 Copilot
IT、人力、法务各接一个模型。提示词无法复用，审计无法统一，安全基线被一次次绕开。
§ 03 / 能力
四层能力，覆盖从问到做
01
企业知识中枢
对接网盘、OA、Wiki 与邮件。按密级切片、引用溯源、拒绝幻觉式回答。知识随使用被重新组织，而不是再堆一个资料库。
02
会议与决策智能体
多说话人纪要、决议抽取、待办回写日历与工单。会议结束十分钟内，责任人已经在自己的系统里看到任务。
03
公文与方案工坊
按组织文风起草、对照制度红线、生成对照稿。保留人的终审，拿掉格式、检索和版本对齐的体力活。
04
跨系统工作流
把 IM、OA、ERP、邮件写成一条可编排的链路。智能体在授权范围内行动，每一步可回放。
§ 04 / 运行方式
人做判断，智能体做搬运、检索与起草
连接已有系统
钉钉 / 飞书 / 企业微信、OA、对象存储、AD/LDAP。不要求迁移，只要求授权。
按角色看见世界
同一问题，法务、一线与高管得到不同深度的答案。密级随文档走，不随会话走。
每一步可回放
引用片段、工具调用、人工改写全部留痕。满足内审与等保对生成式系统的要求。
§ 05 / 企业部署
为不能把数据送上公有云的组织而建
- 专有云 / 本地部署 模型、向量库与审计日志不出域。可对接你们已有的 GPU 与对象存储。
- 主模型可替换 支持国产与开源权重。算元提供办公工作流与权限层，而不是绑定某一家基座。
- 用你们的语料长出组织模型 会议、制度与历史方案可被蒸馏成只属于该单位的写作与检索偏好。